最近读到微信公众号的一篇文章，非常值得推荐，这里摘取一个章节分享，如果你觉得好，想继续阅读了解全文，原文链接贴在文末。
语言是一种高度压缩的世界建模工具。不同语言在建模世界的方式上存在巨大差异，不仅体现在语法和词汇上，更深层地影响着我们理解时间、空间、因果、情感、行动和“自我”的方式。
在这方面，英语与汉语代表了两种极为典型、甚至可以说是对偶的认知范式：
1. 英语：线性逻辑与拆解分析的表达系统
英语属于拼音型的表音文字体系，核心特征是将语言信息线性展开。其结构强调句法清晰、时态精确、逻辑分明，强调“谁做了什么、在何时、对什么”。
英语的关键特征包括：
语法驱动：意义由结构决定。主谓宾、时态、从句、修饰顺序决定句意。
线性因果：一句话就是一条思维链，沿着时间轴或因果链展开。
词义明确、组合灵活：词元较小、意义原子化，便于精密拆解和组合。
低上下文依赖：句子自包含度高，脱离语境仍然较易理解。
思维影响：
鼓励演绎推理，强调分析、分类、定义。
善于处理线性过程与可控变量，例如工程、法律、技术文档。
支持分布式协作与精确执行，因此成为工业文明的理想语言操作系统。
2. 汉语：封装、语境与语义压缩的认知方式
汉语是一种高度封装的表意文字体系。一个字往往就是一个语义原子，同时带有图像性、音韵性和文化性，其信息密度远高于单个英文字母或音节。
汉语的关键特征包括：
字义即宇宙：一个字即一个意义单元，既指物又含义，甚至蕴含哲学。
高语境依赖：意义不是由语法决定，而是由上下文激活。
低形式结构，靠语感驾驭：语序相对自由，主语省略、时态模糊但不妨碍理解。
语言即图像：汉字为象形、会意、形声，带有图像性思维基础。
思维影响：
倾向整体认知、模糊关联、情境感知。
鼓励意会、不拘于形式，偏好模糊逻辑和“多义并存”。
在表达哲学、情感、意象、美学上极具表现力。
支持文化的长周期延续，适合非线性、经验密集型文明。
小结：两种语言，两种大脑模型
在现代人工智能语言模型逐步展现出类人类的“生成能力”之后，我们惊讶地发现：它们在生成语言的过程中，并不像英语那样靠严格推理，而更像汉语那样在上下文中“激发”意义，从全局语义场中“涌现”答案。
这为我们提供了一个重要启示：汉语的认知范式，或许比我们想象的更贴近人脑的工作方式，也更贴近AI未来的生成逻辑。
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